Prof. Dr. Pekelder, met het grensoverschrijdende netwerk TECH.LAND willen jullie de innovatiekracht en -cultuur van beide landen samenbrengen. Een AI-database moet daarbij helpen. Kunt u eens uitleggen hoe dat werkt ...
De achtergrond is in de eerste plaats dat er aan beide kanten weliswaar projecten en databases zijn ter bevordering van innovatie – bijvoorbeeld van Kennispunt Twente, de IHK of IT.NRW –, maar dat deze vaak ophouden bij de grens. Daarnaast zijn er clichés:de Nederlandse economie wordt vaak te sterk geassocieerd met landbouw en minder met innovatief ontwikkelingswerk, terwijl veel kleine en middelgrote Duitse bedrijven helemaal niet de capaciteit en openheid hebben om zich intensief met het buurland bezig te houden. Dr. Fritz Jaeckel van de IHK Nord-Westfalen benaderde ons Centrum voor Nederlandstudies uiteindelijk met het verzoek om samen met het TECH.LAND-initiatief een grensoverschrijdende gegevensverzameling op te zetten. We hebben een 30 pagina’s tellende gegevensmonitor opgesteld, maar wilden nog een stap verder gaan om ook echt praktisch nut te creëren
De database?
Precies. We bouwen een platform waarop bedrijven hun gegevens en projecten kunnen opslaan, zodat ze gericht partners kunnen vinden. De database bestaat uit twee niveaus. Het eerste is een openbaar gedeelte waarin demografische en sectorinformatie van overheidsinstanties, evenals wetenswaardigheden over de vijf gedefinieerde TECH.LAND-clusters op regionaal niveau worden gebundeld en vrij toegankelijk zijn. Zo kunnen vorderingen, kansen en hiaten in de ontwikkeling zichtbaar worden gemaakt. Het tweede is een besloten gedeelte, waar het voor bedrijven dan heel concreet gaat om het vinden van geschikte zakenpartners aan de andere kant van de grens met behulp van AI – bijvoorbeeld voor gezamenlijke productontwikkelingen.
Het portaal dus als „wingman”?
Ja (lacht). We willen potentiële partners een duwtje in de rug geven. Bij ontwikkelingswerk rijst bij bedrijven bijvoorbeeld steeds weer de vraag: wat kunnen we zelf doen en waar hebben we externe partners nodig, bijvoorbeeld omdat bepaalde technische vaardigheden of machines ontbreken? Precies hier komt de database om de hoek kijken. Deze moet zichtbaar maken welke geschikte partners er in de nabije omgeving te vinden zijn – niet alleen aan de eigen kant van de grens. Tot nu toe wordt er te weinig gebruikgemaakt van deze regionale nabijheid. Dat is een nadeel, omdat daardoor veel concrete samenwerkingsmogelijkheden over het hoofd worden gezien.
Op basis van welke criteria selecteert de AI dan de geschikte partners?
Dat is nog toekomstmuziek. In de komende drie maanden werken we eerst de geschikte matchingcriteria uit.Het project loopt in totaal drie jaar en is bewust zo opgezet dat het zich stap voor stap verder ontwikkelt en verbetert. De AI zal vooral een ondersteunende rol hebben: ze zorgt ervoor dat gegevens actueel worden gehouden en helpt bij het structureren van informatie. Ze kan bijvoorbeeld bedrijven clusteren per sector, onderscheiden op producttype of sorteren tussen B2B- en meer consumentgerichte bedrijfsmodellen. Ook kan ze datasets over meerdere jaren vergelijkbaar maken en ontwikkelingen zichtbaar maken. Maar belangrijk is: de daadwerkelijke verbinding tussen bedrijven blijft menselijk. De AI vervangt het netwerkgesprek niet.